2026 年 9 月 15 日，数据产业学院组织2026 级大数据技术专业新生在A306教室成功举办了2026 级大数据技术专业认知讲座，本次讲座由大数据技术专业带头人陈文禧、教研室负责人魏晓微老师共同主讲，帮助 2026 级新生全面认识大数据技术专业，把握数字时代产业发展趋势，理清大学三年学习规划，明晰职业发展路径，快速完成角色转变，适应大学专业学习生活。

讲座伊始，陈文禧老师从学院建设背景出发，向同学们介绍数据产业学院基本情况。数据产业学院是福建省大数据集团与院校深度人才培养和技术合作项目，由福建省数据治理与数据流通工程研究院有限公司牵头，与福州软件职业技术学院联合共建。学院依托大数据集团的产业与技术资源优势，秉持 “多元、融合、开放、共享” 的办学理念，落实 “四同” 产教协进机制，推动人才培养供给和产业需求深度融合，面向 “数字福建” 培养创新型数据科学与应用人才，致力于打造福建乃至全国特色鲜明的示范性产业学院。

随后，陈老师站在企业行业视角，解读当下大数据产业发展现状。当前大数据产业已经进入 AI 原生时代，实时化、云原生成为行业主流发展方向。市场对人才需求发生结构性改变，简单重复的数据岗位逐步被 AI 替代，兼具硬核技术、AI 融合能力与项目实战经验的复合型人才深受企业青睐。他结合行业岗位，详细讲解数据分析师、大数据开发工程师、AI 数据工程师、数据治理工程师等主流岗位的工作内容与能力要求，结合产业实际拆解三年分阶段学习目标：大一夯实 Python、SQL、Linux 等基础技能；大二掌握分布式计算、数据仓库、实时处理等大数据核心技术；大三聚焦大数据与 AI 融合应用，完成项目实战，实现技术落地。

在人才培养模式解读环节，讲座介绍大数据技术专业 “三对接、四进阶、五坚持” 育人模式，推行岗课赛证融合，打造 “大数据 + AI” 一体化教学体系。专业实施校企双带头人制度，组建专兼职结合的双师型师资队伍，学校教师与企业工程师共同参与授课、项目指导与考核评价。课程体系深度融入人工智能相关内容，将机器学习、大模型应用开发融入教学全过程，引入企业真实项目开展项目驱动式教学，把企业真实的数据治理、AI 编程实战项目带进课堂，让学生在校积累产业实战经验。同时专业落实课证融通，将职业技能证书考核标准融入课程，学生在校可考取大数据工程师、商务数据分析师等相关技能证书，以证促学，提升就业核心竞争力。

魏晓微老师围绕教学组织、实训竞赛、升学通道展开分享，讲解专业“素质-知识能力”三维培养目标，梳理大一至大三完整学习规划，提醒新生重视基础课程学习，鼓励同学们主动参与技能竞赛、创新实践项目，以赛促学，以练促长。他向同学们介绍专业赛事筹备群，展示本专业在福建省职业院校技能大赛、海峡两岸信息服务创新大赛、福建省大学生计算机科学与智能创新大赛等赛事中取得的多项一二等奖荣誉，鼓励同学们积极加入竞赛与项目实践，锻炼工程实践与团队协作能力。同时，他也向新生解读专升本等升学路径，引导同学们做好大学阶段的自我规划，平衡好课程学习、项目实训与竞赛提升。

讲座最后设置互动交流环节，针对新生提出的课程学习、技能提升、未来就业等疑问，两位老师逐一进行细致解答。

通过本次专业认知讲座，2026级大数据技术专业新生对大数据行业前景、专业培养体系、三年学习任务以及未来发展方向建立起系统完整的认知。同学们纷纷表示，本次讲座解答了入学之初的诸多困惑，接下来将树立明确学习目标，充分利用学院产教融合的平台资源，刻苦钻研专业技术，积极投身项目与竞赛实践，努力成长为适配数字产业发展的技术技能型人才。