2026 年 7 月 26 日，福州软件职业技术学院数据产业学院 2026 年暑期大数据技术专业校企教师专业技能提升培训项目 ——“基于 AI 大数据的电商数据仓库实战” 培训圆满结业。本次培训由企业高级工程师陈文禧老师主讲，大数据技术专业全体校企教师全程参与。经过 9 天共计 72 学时系统化实战培训，全体参训教师顺利完成电商大数据综合项目考核，标志本次暑期师资提升培训项目取得圆满成功。

本次培训于7月14日正式开班，采用”线下+线上”相结合的混合式培训模式。首日线下培训在学校D215实训教室开展，7月16日至7月26日转为线上培训，每日安排8学时。

培训紧扣AI 大数据电商数据仓库实战核心主题，围绕企业真实电商业务场景搭建完整实训课程体系，系统设置多层核心实战模块，覆盖 Hadoop 分布式集群搭建与运维、基于AI辅助HQL的Hive实战、基于AI任务案例的Sqoop实战、基于AI的企业级数据仓库分层架构设计、电商原始数据全流程清洗处理、离线数据分析开发、AI数据电商用户行为智能分析等关键技术内容。培训全程采用 ”指导教师实操讲解演示+学员实战练习+分组项目研讨“的一体化培训方式，完整覆盖从集群环境部署、电商多源数据采集、分层数仓构建、全链路数据运算到 AI 融合大数据项目落地的完整企业技术链路。

7 月 26 日培训收官当日，全体参训教师统一参与综合项目结业考核。考核要求每位教师独立完成一套完整 AI 赋能电商数据仓库开发项目，完整实现电商订单、用户、商品多源数据入仓、分层建模、AI 辅助用户画像分析，并规范提交完整实训汇报。经企业讲师与教研室骨干教师联合评审，所有参训教师均高质量完成项目交付，全部顺利通过结业考核，充分展现扎实的大数据全栈实操能力与良好学习成效。

本次暑期企业师资培训是数据产业学院大数据技术专业深化“三教”改革、深化产教融合、强化“双师型”教师队伍建设的关键举措。依托校企协同、工学一体的实战培训模式，将头部电商企业一线大数据工程技术、行业项目标准与校内专业课程建设深度融合，实现三大核心培养目标：

一是全面提升教师企业级大数据工程实战能力。参训教师系统学习Hadoop生态全栈技术，熟练掌握集群部署、分层数仓设计、全流程数据处理分析，具备独立落地AI融合大数据电商项目的企业实战能力，为课堂教学积累大量可复用企业真实项目案例。

二是完善校企协同长效育人机制。由企业资深大数据工程师全程授课，校内专任、企业外聘教师共同参训研讨，搭建常态化校企技术交流渠道，为共建课程、联合实训、项目共研夯实合作基础。

三是助推专业教学改革与课程升级。本次培训既是大数据专项技术研修，也是校企教师教研交流活动。参训教师结合电商数仓实战内容，围绕行业新技术、真实项目规范、AI 大数据应用场景如何有机融入《AI大数据平台部署》《AI 数据仓库与智能挖掘技术》《AI 驱动数据采集与智能预处理》等核心课程展开深度研讨，为今后人才培养方案修订、课程内容迭代提供清晰落地思路。

本次 AI 大数据电商数据仓库实战培训的圆满落幕，为大数据技术专业教师团队专业能力提升注入强劲动能。下一步，大数据技术教研室将持续推进师资培训，紧扣大数据技术专业核心课程与产业前沿技术方向，常态化开展校企联合师资研修，持续强化教师全栈大数据工程实践能力与 AI 技术融合教学水平，为2026级大数据技术专业人才培养方案落地实施提供坚实师资保障，持续培育契合数字产业需求、兼具大数据开发与 AI 应用能力的高素质技术技能型人才奠定坚实基础。